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> 谷川 竜都
(最終更新日 : 2026-10-15 03:01:49)
タニガワ リュウト
TANIGAWA Ryuuto
谷川 竜都
所属
立命館大学大学院 理工学研究科 電子システム専攻
職種
正規生
プロフィール
学歴
学会発表
画像登録
教育
受賞学術賞
その他
院生プロジェクト・研究会
院生プロジェクト・研究会リンク
留学・海外研究歴
インターンシップ歴
その他の研究業績
ティーチングアシスタント(TA)
リサーチアシスタント(RA)
学振特別研究員申請・採用歴
技術・スキル
志望進路
自由記入
学内奨学金・研究助成金獲得状況
自己PR・研究紹介
学外奨学金・研究助成金獲得状況
学歴
2026/04~
立命館大学 理工学研究科 電子システム専攻 修士課程
2022/04~2026/03
立命館大学 理工学部 電子情報工学科 卒業 学士(工学)
2019/04~2022/03
花園高等学校 卒業
学会発表
2026/10/05
PHOENIX: A Physics-Integrated Mixture-Of-Experts Framework for High-Fidelity Battery SOH Estimation (The 56th IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2026))
2026/09/19
Rethinking Physics Equations in Physics-Informed Battery Forecasting with Batch-Level Statistical Validation (The 3rd International Conference on Mechatronics, Robotics and Control Systems (MRCS 2026))
2025/12/20
Multi-level Constraints in PINNs: Theory and Applications to Battery Impedance Modeling (The 13th International Conference on Identification, Information and Knowledge in the Internet of Things (IIKI 2025))
2025/09/20
A hybrid MLP-Attention physics-informed neural network for robust SOH estimation of lithium-ion batteries (The 15th International Conference on Advanced Mechatronic Systems (ICAMechS 2025))
画像登録
受賞学術賞
2026/09/19
Best Paper Award (Rethinking Physics Equations in Physics-Informed Battery Forecasting with Batch-Level Statistical Validation)
2025/09/21
Best Student Paper Award (A hybrid MLP-Attention physics-informed neural network for robust SOH estimation of lithium-ion batteries)